大模型是什么（直觉版）

目标

建立对大语言模型的直觉，不必先懂神经网络。

核心说法

可以把大模型想成一个很会接话的函数：你给它一段文字（和可选的图片等），它根据训练数据预测「接下来最像人话」的回答。它不是魔法表格，也不是每次都在「上网查库」；它主要是在模式与概率上做续写。

对你使用的影响

• 你说得越清楚，它越容易「猜对」你的意图。
• 它可能自信地犯错——所以要习惯验收与迭代，而不是一句话定生死。

延伸阅读

• OpenAI Tokenizer（英文界面，可看文本如何切成 token）