大模型学习路径

这一段先解决什么： 先别急着学技巧，先弄明白模型为什么会答偏、答漏、答得不稳定。

你会学到什么： 这一段会带你认识 token、上下文窗口、模态和工具边界。

学完后你能做什么： 学完后你能判断：问题到底出在提问、上下文，还是任务本来就该交给工具。

这一段先解决什么： 很多人会像用豆包那样，一次问一句，希望模型自己补全背景。

你会学到什么： 这一段会把“随口一问”升级成可执行 brief：目标、背景、约束、输出、验收都写清楚。

学完后你能做什么： 学完后你能把模糊请求改成清楚任务，也知道什么时候该先问清楚再生成。

这一段先解决什么： 当任务开始碰到天气、日程、数据库、代码库时，光聊天就不够了。

你会学到什么： 这一段会教你区分：什么时候该继续对话，什么时候该查系统、调接口、跑动作。

学完后你能做什么： 学完后你能像和 Cursor 配合一样，把范围、动作、参数和验证方式交代清楚。

这一段先解决什么： 如果你总在聊天框里手贴资料、补最新状态，这通常说明该换方法了。

你会学到什么： 这一段会介绍怎样用标准化方式把文件、知识库、API 和权限边界接进工作流。

学完后你能做什么： 学完后你能判断什么时候值得上 MCP，也知道最小接入要定义哪些资源和权限。

这一段先解决什么： 如果一件事每周都要重新解释一遍，就说明它该被沉淀下来了。

你会学到什么： 这一段会把个人习惯整理成可复用的 Skill / SOP，写清输入、步骤、输出和出错处理。

学完后你能做什么： 学完后你能把自己的协作套路整理成别人或 Agent 都能复用的说明。

这一段先解决什么： 只有提示词和流程还不够，真正上线后还会遇到漂移、漏字段和误触发。

你会学到什么： 这一段会带你补上验收清单、样例集、回归检查和人工兜底。

学完后你能做什么： 学完后你能为关键任务设计轻量 harness，知道怎么验收、回归和回退。

这一段先解决什么： 走到本地 Agent 这一步，重点已经不只是“会不会用”，而是“能不能管住”。

你会学到什么： 这一段会把安全边界、审批、人类责任和长期使用习惯一起补齐。

学完后你能做什么： 学完后你能沿着“豆包 → Cursor → OpenClaw”搭起一套长期可复用的个人工作流。